3. 谷歌的Gemini Ultra将与GPT-4竞争，并提供一个强有力的替代方案。但它们在推出后会直接出现问题:幻觉、错误和不可靠。
但是进一步的相关性研究发现，这种「慢地震」之后只是很可能伴随普通地震，但结论并不绝对。
2. 斯坦福研究人员利用维基百科数据训练大模型WikiChat，成功减轻了幻觉问题，并在事实准确性和对话性方面超过了其他模型。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
另一方面，这也要靠对情绪的把控、对社交文化的洞察。蛋仔通过各种互动设施、结合网络热点推出的动作表情等手段，给了玩家一种低负担表达情绪的窗口。这种窗口，或许是和路过的蛋仔「举高高」、叠成一串糖葫芦，或许是用道具整蛊路人，但不管怎么做，大家都不会有什么负面感受。